工業和信息化部與國家標準化管理委員會聯合印發了《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》（以下簡稱《指南》），此舉標志著我國智能制造領域的標準化工作邁入了系統化、協同化發展的新階段。《指南》不僅為智能制造的整體架構、關鍵技術、行業應用提供了全面的標準指引，更將“人工智能基礎軟件開發”置于關鍵地位，為其規范化、高質量和可持續發展注入了強大的政策動能。

一、 《指南》的核心要義與戰略定位

《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》是在2015年、2018年版基礎上，順應新一輪科技革命和產業變革趨勢，特別是人工智能、大數據、工業互聯網等新一代信息技術與制造業深度融合的背景下制定的。其核心目標是構建一個系統完善、適應性強、引領未來的智能制造標準體系，以標準為牽引，推動制造業向數字化、網絡化、智能化轉型升級。

《指南》明確了標準體系的結構，涵蓋了基礎共性、關鍵技術、行業應用等維度。其中，人工智能作為賦能智能制造的核心使能技術之一，其相關標準的建設被提升到前所未有的戰略高度。這不僅是為了解決當前智能制造發展中面臨的技術異構、系統互聯互通難、數據共享壁壘等問題，更是為了前瞻性地布局未來智能工廠、柔性生產、個性化定制等新模式新業態所需的技術基礎。

二、 聚焦人工智能基礎軟件：標準化的緊迫性與關鍵領域

人工智能基礎軟件是構建智能制造“智慧大腦”的基石，主要包括機器學習框架、算法庫、開發工具鏈、模型管理與服務平臺等。在智能制造場景中，從生產過程的視覺檢測、預測性維護，到供應鏈的智能調度、產品設計的智能仿真，都離不開強大、可靠、易用的人工智能基礎軟件支持。當前該領域存在框架多樣、接口不一、模型部署復雜、安全可信挑戰突出等問題，嚴重制約了人工智能技術在工業現場的規模化落地和迭代創新。

《指南》的出臺，正是要系統性地破解這些難題。其對人工智能基礎軟件開發的標準化聚焦，預計將圍繞以下幾個關鍵領域展開：

1. 開發框架與接口標準化：推動主流機器學習框架（如用于工業場景優化的變體）在接口、算子、數據格式等方面的互操作性標準，降低開發者的學習與遷移成本，促進算法模型的跨平臺復用。
2. 工業數據與模型管理標準：制定面向制造業特點的數據標注、質量評估、隱私保護標準，以及工業AI模型的開發、訓練、壓縮、加密、版本管理、部署運維的全生命周期管理規范，確保模型的可追溯性、可靠性和安全性。
3. 算法組件與工具鏈標準：針對工業視覺、語音、預測、控制等常見場景，形成可復用、模塊化的算法組件標準庫和配套的開發、測試、調試工具鏈規范，提升開發效率和質量。
4. AI與OT/IT系統集成標準：明確人工智能基礎軟件與工業自動化系統（OT）、企業信息系統（IT）之間的數據交換協議、服務接口和集成架構標準，實現從感知、決策到執行的閉環智能。
5. 可信與安全標準：建立工業AI系統的魯棒性、可解釋性、公平性評估標準，以及抵御對抗攻擊、保障數據安全與隱私的技術與管理規范，筑牢智能制造的信任基石。

三、 標準化引領下的發展機遇與產業影響

《指南》的發布，為人工智能基礎軟件產業在智能制造領域的發展描繪了清晰的路線圖，將帶來多重積極影響：

• 促進技術融合與生態繁榮：統一的標準將打破技術壁壘，吸引更多軟件開發商、解決方案商、研究機構基于共同“語言”進行創新，形成健康協同的產業生態。
• 加速應用落地與降本增效：標準化的軟件和工具將大幅降低制造業企業，尤其是中小企業應用AI技術的門檻和成本，推動智能解決方案的快速部署和規模化復制。
• 提升自主可控能力：通過參與和主導標準制定，可以推動我國自主知識產權的AI基礎軟件框架和工具加快發展，提升在關鍵工業軟件領域的競爭力和安全性。
• 保障質量與安全：完善的標準體系將為工業AI系統的可靠性、穩定性和安全性提供依據和保障，減少應用風險，增強用戶信心。

四、 展望與建議

《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》的落實，需要政府、標準組織、企業、科研院所等多方協同。下一步，建議：

1. 加快具體標準研制：圍繞《指南》指明的方向，優先啟動急需關鍵標準的立項和研制工作，特別是跨領域、跨行業的共性基礎標準。
2. 強化試點示范與驗證：鼓勵在重點行業、領軍企業開展標準應用試點，通過實踐檢驗標準的科學性和適用性，并形成最佳實踐進行推廣。
3. 推動國際標準對接：積極參與ISO、IEC等國際標準化活動，推動國內標準與國際標準的相互借鑒和轉化，助力我國智能制造解決方案“走出去”。
4. 加強人才培養與宣貫：開展針對企業和開發者的標準宣貫培訓，培養既懂人工智能技術又熟悉標準規范的復合型人才。

《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》的印發，是我國邁向制造強國進程中一項重要的基礎性、先導性工作。它將人工智能基礎軟件開發的標準化作為重要抓手，必將有力牽引我國智能制造核心技術能力的整體提升，為高質量發展奠定堅實根基。